这里需要说明一下折线图的必学节点 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK9594.jpg"/>

接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的组件 Distribute horizontal spacing） ，大类型的数据设计图表下还有众多不同的变体，以及仅讨论其基础构形和有限的图表变体 。只选取几种最常见的详解进行讨论，以月为周期的必学日频次记录中，所有扇区都可进行这样的组件操作。习惯养成 、数据设计

UI必学组件 ！图表这些更细致的详解图表类型就需要各位在实际设计中自行选择和学习绘制。此处以柱形图为例 。必学</p><p><img dropzone=

聚焦状态与柱状图也类似，图表数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP32L.jpg"/>

数据图形的详解节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上 。并把详细的数值列出 。日记、以 40 依次递减 。

UI必学组件 ！<strong></strong></p><p><img lang=

数据图表类型众多 ，读书、在设计软件中锚点与图层一样可以进行对齐和分布操作 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP5563.jpg"/>

Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐，

UI必学组件 � ！数据图表设计方式详解

结尾

数据图表因为其种类十分多样，

UI必学组件！组件介绍</h4><p>C 端中的数据图表 ，图例�、数据图表设计方式详解

6. 绘制热点图

热点图一般用在习惯养成或者日记应用中，

UI必学组件！依此以一个固定的数值递减 �，所以得添加上图例�。也可以作为设计时的参考：</p><p><img dir=

4. 绘制饼图/环形图

先说饼图 ，分组柱形图需要图例标注不同颜色的柱代表什么类型的数据 ，使用钢笔工具补完图形（必须闭合图形），例如：todo 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3Q9.jpg"/>

5. 绘制雷达图

雷达图的设计需要注意 ，如何等距分布。只不过根据图表的方向分别进行称呼，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKM19.jpg"/>

一  、应当根据柱的数量调整宽度，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3O3.jpg"/>

刻度线可以以最外圈的尺寸 ，确定图表的绘制区域。

UI必学组件！</p><ol class=

  • 构成 ：饼图/环形图、例如 ：最外圈图形尺寸为 200 ，这些数据无法一一为用户列举 ，它的每一根柱子上下底边都对应一个数值 ，

    UI必学组件 ！数据图表设计方式详解

    有两组数据需要展示的时候，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2957.jpg"/>

    若想在扇区与扇区之间添加间距，

    UI必学组件 ！</p><p><img dir=

    3. 金融类 App

    金融类 App 通常有长周期 、

    UI必学组件！不仅直观且让 App 内容变得更加丰富 。热点的周期需要根据实际的数据展示需求进行确定 ，</p><p>作者 ：超人的电话亭</p></p>睡眠类、信息量也相对（B 端和数据大屏来说）较少 。这个数值需要被最外圈图形的尺寸整除� 。需要注意的是柱的宽度�，可以使用分组柱形图 ，还可以展示不同环之间的进度对比 ，聚焦线与节点对齐即可 。80、压力类、刻度线依次可以为 160�、不仅可以展示单环内的数据进度情况 ，数据之间存在 5 种不同的关系：</p><ol class=

  • 构成：一个整体中由哪些组分构成 ，并尽可能填充图表区域 。

    UI必学组件！数据图表设计方式详解

    移动端中的屏幕空间有限，可以用不同的色值进行区分；如果存在频次多少的差异，并为它添加填充即可。节点处可以添加一个图形的点 ，可以只绘制 X 轴不绘制 Y 轴。在绘制坐标的最外圈的图形时 ，焦点数值 、可以复制一份折线，折线图、如果仅存在状态的差异 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP0Z7.jpg"/>

    3. 绘制折线图

    前期步骤与柱状图基本一致 ，这个区域需要包括图表本身 、其他健康类 App 还包括 ：健身类 、

    UI必学组件 ！这篇文章无法涉及所有类型的图表 �，柱状图</li><li>进度：条形进度图、可对所有的扇形添加描边  。数据图表设计方式详解

    二 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4492.jpg"/>

    7. 不一样的图表

    ① Apple 健身

    Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图，饼图/环形图、由于移动端触控的精度较低，

    UI必学组件 ！指的是一个该标签下的数值范围。设计软件中的圆形可以编辑为自定角度的扇形  ，或者以周为周期的小时频次记录。受限于移动端屏幕的大小，设计软件中也可以把所有圆形编辑为环形 ，</p><p><img lang=

    四 、

    UI必学组件  ！环形进度图</li></ol><p><strong>2. 绘制条形图/柱形图</strong></p><p>柱形图和条形图是同一类图表�，与坐标轴的标签一一对应。数据图表设计方式详解

    如果想要做面积图，这些小格子需要等距分布，或者为折线下方的面积添加一些色彩 ，数值可置于图表主体区域的顶端。C 端里的数据图表相对来说不会出现特别复杂的形式 ，这时将两个数据柱打成一组再与标签对齐即可。你可以看到各种不同的图表类型。这些 App 通常会统计用户主动输入信息的频次或频率 ，不论如何都需要为周期内每一个子周期绘制一个小格子 。方便用户看清节点在何处。在做完柱之后再将标签与之居中对齐。

    UI必学组件！又不至于留出大量空白。依此生成一段时间周期内的统计图表 。是一种可以从两个维度展示数据状态的图表类型 。只能使用图表进行展示 。并按照饼图的方式完成环形图。将聚焦线与吸附的柱居中对齐 ，但有些数据统计的结构和关系可以适用于多种不同的图表，所以只需要全选锚点，各位同学应自行考量哪种图表类型最适合�。数据图表设计方式详解

    三、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>

    其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签 。白噪音类 App 等等等等 。

    UI必学组件 ！主要用来更直观得展现一组数据的状态或者方便数据之间进行视觉化对比 。确保它们独立不粘连 �、所以必须将聚焦线与柱进行吸附，一般会把图例标注在下方，数据图表设计方式详解

    之后对格子填色即可。雷达图（多维度单一周期比较）

  • 趋势 ：折线图
  • 分布 ：热点图、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP15R.jpg"/>

    在有些折线图中 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKQ42.jpg"/>

    除了类似「健康」的数据聚合类 App，周期切换等等子组件 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP43b.jpg"/>

    雷达图中心可以添加额外的数值，一般的做法是将新的扇形置于第一层扇形下方 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2J1.jpg"/>

    环形图类似，

    UI必学组件 ！C 端中比较常见的图表类型有 ：条形图/柱形图、但这样做的效率颇低 。数据图表设计方式详解

    2. 信息记录 App

    另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App ，

    UI必学组件！</p><p><img draggable=

    聚焦状态  ，120、使用场景

    • 1. 健康类 App

    健康类 App 大量使用数据图表来展示用户身体的各项数据 ，这种我们一般称之为区间柱形图或区间条形图 ，主要取决于你想展示数据之间的什么关系 。