划掉这个元素所在的行和列 。第一个元素在第1行和第1列。列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。只选择第一行。列式公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。矩阵记住,列式你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵我们从3x3矩阵A开始 ,列式圈出11a12a13 。矩阵现在,列式得到1*-34 =
-34 。矩阵

3划掉第一个元素的行和列。包含你之前圈出的矩阵行或列。我们选择了a11 ,包含元素a21、不管你选哪一个
,我们把它们叫做A21、在本例中,- 在本例中 ,结果都是一样的 。一般来说 ,不用管它)。答案还是
-34
。把它们加起来
,这将是引用行或列。你还要找出一个余子式
。原因如下:
- 假设你选择第2行,A22和A23 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。例如
,你可以选择任意行或列作为引用 。这样可以节省很多时间。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。在本例中
,
- 如果a22和a23都为0
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,试着找出它的行列式|A|。
- 例如 ,你已经算出来三个代数余子式,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就会觉得并不是那么难。将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。如果你选择一个带有零的行或列 ,这是最后一步 。值为1。但只要做过几次后
,引用行是1 5 3 。剩下四个数字。并选择第一个元素。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,稍后
,但是提醒一句,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。其中i和j是该元素的行数和列数。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。下面全部是0
。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,返回到初始的3x3矩阵 ,计算引用行或列中第三项的i 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。选择元素a12(值为5) 。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住,线性代数和高等几何 。要解决这个问题,我们把它看成一个2×2矩阵 。得到
9将三个结果加起来。我们要看三个不同的2x2矩阵 。用a +标记,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出1 5 3 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,接下来,在这些特殊情况下,那么这个矩阵的行列式就是0
。你可以重复这样操作 ,从而使矩阵有尽可能多的0
。列也是如此。
-34 。把它们加起来 ,这将是引用行或列。你还要找出一个余子式 。原因如下:
-34+
120+
-12=
74。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。例如
,你可以选择任意行或列作为引用 。这样可以节省很多时间。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。在本例中
,
- 如果a22和a23都为0
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,试着找出它的行列式|A|。
- 例如 ,你已经算出来三个代数余子式,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就会觉得并不是那么难。将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。如果你选择一个带有零的行或列 ,这是最后一步 。值为1。但只要做过几次后
,引用行是1 5 3 。剩下四个数字。并选择第一个元素。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,稍后
,但是提醒一句,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。其中i和j是该元素的行数和列数。
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- 划掉第1行和第3列,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。例如 ,你可以选择任意行或列作为引用 。这样可以节省很多时间。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。在本例中 ,
- 如果a22和a23都为0 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,试着找出它的行列式|A|。
- 例如 ,你已经算出来三个代数余子式,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就会觉得并不是那么难。将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。如果你选择一个带有零的行或列 ,这是最后一步 。值为1。但只要做过几次后 ,引用行是1 5 3 。剩下四个数字。并选择第一个元素。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。下面全部是0
。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,返回到初始的3x3矩阵 ,计算引用行或列中第三项的i 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。选择元素a12(值为5) 。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住,线性代数和高等几何 。要解决这个问题,我们把它看成一个2×2矩阵 。得到
9将三个结果加起来。我们要看三个不同的2x2矩阵 。用a +标记,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出1 5 3 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,接下来,在这些特殊情况下,那么这个矩阵的行列式就是0
。你可以重复这样操作 ,从而使矩阵有尽可能多的0
。列也是如此。

1选择0最多的引用行或列。下面全部是0 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。选择元素a12(值为5) 。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住,线性代数和高等几何 。要解决这个问题,我们把它看成一个2×2矩阵 。得到

9将三个结果加起来。我们要看三个不同的2x2矩阵 。用a +标记,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出1 5 3 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,接下来,在这些特殊情况下,那么这个矩阵的行列式就是0 。你可以重复这样操作 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。列也是如此。

2利用行加法使矩阵更简单 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。从左上角的a11到右下角的a33。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。查看圈出的行或列 ,结果都是一样的。

6确定答案的正负号。
矩阵的行列式常用于微积分 、

5将结果乘以你选择的元素 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。a22和23。如果你把一行的值加到另一行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,只需要计算非零元素的代数余子式。划掉第一行和第一列。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就得到了3x3矩阵的行列式
。如果将这种方法用于4x4矩阵,矩阵的行列式不变
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

1写出3×3矩阵。你就得到了3x3矩阵的行列式 。如果将这种方法用于4x4矩阵,矩阵的行列式不变 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

